OHJ-2550 Tekoäly, 6 op

Prof. Tapio Elomaa

Kevät 2009, 2.2.-13.3. ja 23.3.-8.5.

Luennot: ti 12-14 TB214 ja to 12-14 TB219

Harjoitusryhmä: to 10-12 TC128, Tekn.tri. Jussi Kujala

Kurssikoe: ti 12.5.2009 klo 17 - 20

Ajankohtaista

• Kurssin lopputulema. Kysymykset voi osoittaa luennoijalle.

Yleistä

Opintojaksojen OHJ-2150 Algoritmien analyysi ja OHJ-2300 Johdatus tietojenkäsittelyteoriaan suorittamisesta on hyötyä.

Luennot

Luennot perustuvat kirjaan:

Russell & Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach, Second ed., Prentice Hall, 2003.

Viikko	Päivämäärät	Luentokalvot	Chapters in the Course Book
1	3. ja 5.2.	PDF	1 Introduction, 2 Intelligent Agents
2	10. ja 12.2.	PDF	2 Intelligent Agents, 7 Logical Agents
3	17. ja 19.2.	PDF	8 First-Order Logic, 9 Inference in First-Order Logic
4	24. ja 26.2.	PDF	9 Inference in First-Order Logic, 3 Solving Problems by Searching
5	3. ja 5.3.	PDF	4 Informed Search and Exploration
6	10. ja 12.3.	PDF	6 Adversarial Search, 13 Uncertainty
7	24. ja 26.3.	PDF	14 Probabilistic Reasoning
8	31.3.. ja 2.4.	PDF	14 Probabilistic Reasoning, 16 Making Simple Decisions
8,5	7.4.	PDF	17 Making Complex Decisions
9	16.4.	PDF	18 Learning from Observations
10	21. ja 23.4.	PDF	18 Learning from Observations, 20 Statistical Learning Methods
11	28.4.	PDF	20 Statistical Learning Methods

Viikkoharjoitukset

Kurssin luennoilla käsitellyistä asioista järjestetään aina seuraavalla viikolla "laskuharjoitukset". Niihin osallistuminen on erittäin suositeltavaa. Harjoitusaika on torstai 10-12 salissa TC128. Jos et voi osallistua tilaisuuteen palauta kirjalliset vastauksesi ennen tilaisuutta Jussi Kujalalle (TF217). Jos et löydä Jussia, palauta vastauksesi TC2-käytävällä olevaan kurssin lokeroon 214.

Harjoitus	Päivä	Tehtävät
1	19.2.	PDF
2	26.2.	PDF
3	5.3.	PDF
4	12.3.	PDF
5	25.3.	PDF
6	2.4.	PDF
7	16.4.	PDF
8	23.4.	PDF

Harjoitustyöt

Kurssilla on kaksi harjoitustyötä, jotka tehdään ryhmätyönä:

• Oppivan agentin toteuttaminen, palautuspäivä: 19.5.
• Tutkielma vapaavalintaisesta tekoälyn piiriin luettavasta aiheesta.
  Työstä kirjoitetaan 10-15 sivun raportti ja siitä pidetään 30-45 minuutin esitelmä periodin V viimeisellä viikolla luentoaikoina 5. ja 7.5. Esitelmä tilaisuus on myös tutkielman palautushetki. Varatkaa kopiota tutkielmasta jaettavaksi myös yleisölle.
• Esitelmien aikataulu
  
  Tiistai 5.5.:
  Moniagenttijärjestelmät
  Luomansuu, Lång, Tuominen
  Assosiaatiosääntöjen louhinta
  Kankare, Oikarinen, Pitkänen
  Tukivektorikoneet
  Leinonen, Perälä, Ylipää
  
  Torstai 7.5.:
  Geneettiset algoritmit
  Blomqvist, Pihlaja, Räsänen
  Hahmontunnistus neuroverkoilla
  Aaltonen, Kirjavainen, Maljanen

Arvostelu

• Tentin maksimipistemäärä on 30, harjoitustyön ja tutkielman molempien 10 sekä esitelmän 4.
  Kaikki em. neljä osaa ovat pakollisia kurssin suorittamiseksi. Arvostelu perustuu niistä tarjolla oleviin maksimissaan 54 pisteeseen. Lisäksi laskuharjoituksista on tarjolla maksimissaan 6 pistettä.
• Laskuharjoituspisteet määräytyvät seuraavasti: Valmiudesta esittää ratkaisunsa tehtävään saa merkinnän. Jos mahdollisista merkinnöistä kerää 30% saa 1 pisteen, 40% 2, 50% 3, 60% 4, 70% 5, 80% 6.

Kirjallisuutta

• Stuart Russell & Peter Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach, Second ed. Prentice Hall, 2003

Linkkejä