OHJ-2550 Tekoäly, 6 op

Prof. Tapio Elomaa

Kevät 2007, 5.2.-15.3. ja 26.3.-10.5.

Harjoitustyöt ja viikkoharjoitukset: DI Heidi Koivistoinen ja DI Jussi Kujala

Luennot: ma 12-14 TB216 ja to 14-16 TC210

Harjoitusryhmät: to 12-14 TC133 ja pe 14-16 TB207

Kurssikoe: ma 14.5.2007 klo 9 - 12 TB104

Ajankohtaista

• Torstaina 10.5. ei ole enää luentoa
• Tentti maanantaina 14.5. klo 9-12 salissa TB104
• Kurssilla on oma irc-kanava #tekoäly ircnetissä.

Yleistä

Esitietovaatimuksena on opintojakso OHJ-2150 Algoritmien analyysi. Lisäksi kurssin OHJ-2300 Johdatus tietojenkäsittelyteoriaan suorittamisesta on hyötyä.

Luennot

Luennot perustuvat kirjaan:

Russell & Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach, Second ed., Prentice Hall, 2003, jota on saatavissa Juveneksen kirjakaupasta hintaan 70 e.

Viikko	Päivämäärät	Luentokalvot	Chapters in the Course Book
1	5. ja 8.2.	PDF	1 Introduction, 2 Intelligent Agents
2	12. ja 15.2.	PDF	7 Logical Agents
3	19. ja 22.2.	PDF	8 First-Order Logic, 9 Inference in First-Order Logic
4	26.2. ja 1.3.	PDF	3 Solving Problems by Searching
5	5. ja 8.3.	PDF	4 Informed Search and Exploration
6	12. ja 15.3.	PDF	6 Adversarial Search, 13 Uncertainty
7	26. ja 29.3.	PDF	14 Probabilistic Reasoning
8	2. ja 12.4.	PDF	14 Probabilistic Reasoning, 16 Making Simple Decisions
9	16. ja 19.4.	PDF	17 Making Complex Decisions, 18 Learning from Observations
10	23. ja 26.4.	PDF	18 Learning from Observations, korjauksia attribuutin valintaan
11	3.5.	PDF	20 Statistical Learning Methods
12	7.5.	PDF	20 Statistical Learning Methods

Harjoitustyöt

Harjoitustöiden palautusohje

Kurssilla on kolme erikseen pisteytettävää, pakollista harjoitustyötä:

• Prolog-harjoitustyö, palautuspäivä 15.4.2007
• Tutkielma: luonteeltaan tekninen tekoälyyn liittyvä tutkielma, palautuspäivä 3.5.2007
• Texas hold'em pokeripeliagentin toteutus ja sen käyttämien tekoälytekniikoiden selvitys, palautuspäivä 20.5.

Viikkoharjoitukset

Kurssin luennoilla käsitellyistä asioista järjestetään aina seuraavalla viikolla "laskuharjoitukset". Niihin osallistuminen on erittäin suositeltavaa.

Harjoitus	Päivät	Tehtävät
1	12.-16.2.	PDF
2	19.-23.2.	PDF
3	1.-2.3.	PDF
4	8.-9.3.	PDF	Prolog ohjeita Vastauksia tehtäviin
5	15.-16.3.	PDF
6	29.-30.3.	PDF
7	12.-13.4.	PDF
8	19.-20.4.	PDF
9	26.-27.4.	PDF
10	3.-4.5.	PDF

Sisältö

Kurssin luentosuunnitelma on seuraava. Tietoja täydennetään kurssin edetessä.

Luentovko	Aihepiiri
1	Järjestäytyminen, johdanto, historia, älykkäät agentit
2-3	Logiikka, tietämys ja päättely, Prolog
4-5	Ongelmanratkaisu ja hakualgoritmit
6	Epävarma tieto ja päättely
-	Syysloma
7-8	Epävarma tieto ja päättely
9	Toiminnan suunnittelu
10-12	Koneoppiminen

Arvostelu

• Kokeen maksimipistemäärä on 30, harjoitustöiden 3x8=24, laskuharjoituksista on tarjolla maksimissaan 6 pistettä. Yhteensä siis 60 pistettä.
• Laskuharjoituspisteet määräytyvät seuraavasti: Valmiudesta esittää ratkaisunsa tehtävään saa merkinnän. Jos mahdollisista merkinnöistä kerää 25% saa 1 pisteen, 40% 2, 55% 3, 70% 4, 80% 5, 90% 6.
• Kurssin arvosanarajat ovat 30-35-40-45-50

Kirjallisuutta

• Stuart Russell & Peter Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach, Second ed. Prentice Hall, 2003

Linkkejä